数据清理—临床数据管理员主要工作内容之一；在有些公司这可能是一名数据管理员的全部工作。

　　数据清理就是根据数据核查计划审核EDC系统里录入的数据，有问题的地方发质疑。入职即将一年，我做数据清理的方法也在不断变化。

　　一、初级阶段

　　在EDC系统进入项目，从第一家中心第一位受试者的第一个表单开始，一张表单一个字段的看。每一个字段都眼过一遍，和其他表单相关联的数据再去其他表单查看，结合起来核对。

　　入职后刚进入项目，做一个III期项目数据清理，大概每周2天的时间都要进行这样的动作。做到一个月的时候，感觉整个人都快废掉，整整两天大脑在一个逻辑里面转，已经程序化了。但也有好处，难度不大，做完相对比较难的项目后，做数据清理算是放松了。

　　二、中级阶段

　　经过领导的指点，可以用导出Excel数据集的方法集中清理。说前面的方法是让我先熟悉项目，熟悉都要核查哪些点，也确实是这样，经过前面的时间对核查要点已经了然于胸。

　　导出的Excel数据集是按照表单展示在每一个sheet的，分为两种：
　　1、表单内核查。像年龄、体重指数这一类，用筛选或排序的方法可以看出是否符合方案要求。
　　2、跨表单核查。是指实验室检查等检查异常，临床意义判定为：异常有临床意义，需要去看是否与病史或不良事件相关，这时候需要借助函数在Excel中操作。

　　三、高级阶段

　　根据核查逻辑，规定好程序语言，用SAS编程跑出异常数据，直接进行精准核查。当然要用这种方法，是有门槛的—要会SAS编程。要么自己可以写SAS程序，要么请SAS Programmer写好程序直接用。所以我一直觉得，数据管理员会编程，真的是完美。

　　还有就是看EDC系统本身的功能，像太美有质疑处理的模块，可以批量处理，很方便。大家看看自己目前在哪个阶段。
　　作者： 不想做CRA的DM